AI時(shí)代離硬件越來越遠(yuǎn) 半導(dǎo)體廠投資回收難度增加

發(fā)表于：2017-08-21  作者：dsm1219  關(guān)注度：188

人工智能（AI）成為下世代科技發(fā)展重點(diǎn)，工研院IEK計(jì)劃副組長(zhǎng)楊瑞臨表示，AI終端載具數(shù)量將遠(yuǎn)小于手機(jī)，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)挑戰(zhàn)恐將增大，芯片業(yè)者應(yīng)朝系統(tǒng)與服務(wù)領(lǐng)域發(fā)展。

    工研院產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與趨勢(shì)研究中心（IEK）計(jì)劃副組長(zhǎng)楊瑞臨指出，人工智能大致可分為資料收集與決策兩部分；其中，資料收集方面，因需要大量運(yùn)算，應(yīng)在云端進(jìn)行。

    決策方面，目前各國(guó)仍以云端發(fā)展為主，楊瑞臨表示，未來決策能否改由終端執(zhí)行，是臺(tái)灣發(fā)展AI的一大機(jī)會(huì)。

    只是無人機(jī)、自駕車、機(jī)器人與虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）/擴(kuò)增現(xiàn)實(shí)（AR）頭戴裝置為AI的4大終端載具，楊瑞臨認(rèn)為，這些載具應(yīng)以企業(yè)對(duì)企業(yè)（B2B）市場(chǎng)為主，難以進(jìn)入每個(gè)家庭，數(shù)量將遠(yuǎn)小于手機(jī)，AI芯片需求量也將不大。

    楊瑞臨表示，未來AI時(shí)代商機(jī)將離硬件越來越遠(yuǎn)，半導(dǎo)體廠投資回收難度增高，風(fēng)險(xiǎn)加劇，業(yè)者不能只賣芯片；數(shù)字內(nèi)容才是AI時(shí)代最具產(chǎn)值的范疇，芯片廠應(yīng)朝系統(tǒng)與服務(wù)領(lǐng)域發(fā)展。

    科技部近來積極推動(dòng)AI發(fā)展，預(yù)計(jì)4、5年間執(zhí)行包括研發(fā)服務(wù)、創(chuàng)意實(shí)踐等5大策略，動(dòng)支新臺(tái)幣160億元預(yù)算，建構(gòu)AI生態(tài)圈。

    楊瑞臨認(rèn)為，科技部促進(jìn)AI早期技術(shù)研發(fā)，除可帶動(dòng)相關(guān)技術(shù)發(fā)展，培育人才并建構(gòu)環(huán)境，同時(shí)不排除可衍生出其他效益，對(duì)國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)具正面意義。

    不過AI終端芯片需求量不大，楊瑞臨認(rèn)為，在成本考量下，未來AI終端芯片是否會(huì)如科技部評(píng)估以3納米制程生產(chǎn)，有待進(jìn)一步觀察。

    人工智能或是半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的“假春藥”

    人工智能(AI)技術(shù)正啟動(dòng)半導(dǎo)體需求熱潮，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)從谷底翻升，有分析指出，現(xiàn)在僅是AI爆炸性需求的開端，不僅英特爾(Intel)、NVIDIA和超微(AMD)未來業(yè)績(jī)將大進(jìn)補(bǔ)，就連小型業(yè)者也將雨露均沾。

    隨著人工智能技術(shù)日新月異，機(jī)器人威脅勞工的隱憂也與日俱增，但Barron’s雜志分析指出，AI其實(shí)不如想象般神奇，A.B.Bernstein分析師PierreFerragu甚至在2016年底戲稱AI是「人工癡能」(artificialstupidity)。

    Ferragu的理由是，所謂的AI充其量是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)不斷重復(fù)做分類的動(dòng)作，并且從中學(xué)習(xí)，例如給予計(jì)算機(jī)大量的貓咪影片，不久后當(dāng)其它影片中出現(xiàn)貓咪時(shí)，系統(tǒng)即能辨識(shí)。這雖然很了不起，但AI仍缺乏知覺，也沒有創(chuàng)造力。由此看來，機(jī)器人不至于大規(guī)模取代勞工，人類無須太過杞人憂天。

    AI可能有被過度炒作之嫌，但無庸置疑的是AI要處理龐大的數(shù)據(jù)，需要為數(shù)眾多的芯片支持，半導(dǎo)體制造商銷售前景可期，這從NVIDIA前一季財(cái)報(bào)可得到印證。NVIDIA資料中心芯片銷售增加近2倍，達(dá)4.09億美元，現(xiàn)在相關(guān)芯片銷售占該公司整體營(yíng)收的21%。NVIDIA財(cái)報(bào)發(fā)布后隔日推出專為深度學(xué)習(xí)打造的新芯片Volta。

    即便是非關(guān)運(yùn)算芯片的制造廠也感染AI狂熱，例如光纖設(shè)備廠Ciena正準(zhǔn)備推出WaveLogicAi芯片，應(yīng)用于該公司通訊設(shè)備當(dāng)中，目標(biāo)是讓網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行更有彈性、更聰明。

    NVIDIA和其它科技業(yè)者之所以把AI視為一個(gè)絕大的良機(jī)，是因?yàn)锳I集結(jié)許多正在演進(jìn)的新技術(shù)，它是一個(gè)通用名詞，而且沒有人能預(yù)測(cè)它的極限為何。

    以半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)為例，英特爾共同創(chuàng)辦人GordonMoore在1960年代中期提出著名的摩爾定律(Moore’sLaw)，他推估單一集成電路上可容納的晶體管數(shù)量每?jī)赡陼?huì)增加1倍，成本將隨之下降，現(xiàn)在證實(shí)成本果然大減50%。

    不過，摩爾定律不再是鐵律，近年已經(jīng)被打破，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)前進(jìn)的速度隨之放緩，經(jīng)濟(jì)效益也已停滯，AI的崛起正好為半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)帶來新契機(jī)，讓制造廠有機(jī)會(huì)嘗試新的點(diǎn)子和推出新款芯片。

    據(jù)傳Facebook和Google開始自己設(shè)計(jì)處理效率最快的芯片，其中，Google的客制AI電路系統(tǒng)已經(jīng)邁入第二代。參與設(shè)計(jì)的加州大學(xué)(UniversityofCalifornia)柏克萊分校計(jì)算機(jī)科學(xué)教授DavidPatterson最近接受媒體訪談時(shí)曾透露，Google的芯片比NVIDIA產(chǎn)品更優(yōu)異，因?yàn)樗珳?zhǔn)地針對(duì)AI亟待解決的問題。

    不過，這不代表NVIDIA有麻煩了，Google客制化策略對(duì)許多想要追求AI的企業(yè)而言太昂貴。Bernstein分析師MarkLi和StacyRasgon最近表示，需要AI芯片的企業(yè)可能從各種來源獲得技術(shù)授權(quán)，包括影像處理技術(shù)提供者CEVA，或是安謀(ARM)，數(shù)據(jù)顯示當(dāng)前銷售的芯片有3分之1是使用安謀的架構(gòu)。

    其它還包括Cadence，主要業(yè)務(wù)是提供軟件工具給半導(dǎo)體廠，該公司的新電路系統(tǒng)設(shè)計(jì)更有助于提升機(jī)器學(xué)習(xí)能力。另一家值得注意的廠商是賽靈思(Xilinx)，該公司的可編程芯片是Altera的主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

    由此看來，雖然目前AI可能炒作成分居高，但在半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)停滯不前之際，AI正為產(chǎn)業(yè)帶來巨大的轉(zhuǎn)變，預(yù)料或?qū)㈤_啟相當(dāng)龐大的新機(jī)會(huì)，但未來誰能說得準(zhǔn)呢？